A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 24 perc

Hogyan turbózd fel az FPS-edet 7 dollárból egy szoftverrel

Meglepően olcsó szoftverrel növelheted játékok teljesítményét, akár régi grafikus kártyán is, kompromisszumok és trükkök árán.

Sokan szembesülnek azzal a dilemmával, hogy új grafikus kártya vásárlása nélkül szeretnék növelni játékaik teljesítményét, főleg, amikor a modern játékokban már szinte elvárás az AI-alapú felbontásnövelés vagy a frame generation. Felmerül a kérdés, hogyan lehet a már meglévő hardverből többet kihozni minimális kiadással.

A Lossless Scaling nevű kis szoftver megoldást kínál: képes játékokat alacsonyabb felbontásból nagyobb felbontásra nagy hatékonysággal felhúzni, sőt, különféle frame generációs technikákkal jelentős FPS-növekedést is elérhetünk – mindezt szinte bármilyen, akár régebbi grafikus kártyán. A videó bemutatja, hogyan működik a program különféle játékokon és hardvereken, és hogy milyen kompromisszumokkal jár az efféle univerzális megközelítés az AMD vagy Nvidia által kínált gyári megoldásokhoz képest.

Részletesen szó esik arról, hogy mennyire fontos a hardveres háttér (például milyen kártyát használunk skálázáshoz), és hogy milyen minőségbeli különbségekkel és input laggal kell számolni, ahogy a frame generáció mértékét növeljük. A fejlesztő technikai megoldásai, illetve a program DirectX 11 támogatása kiemelt hangsúlyt kap, és az is kiderül, hogyan romlik a képminőség bizonyos beállításoknál vagy gyengébb videokártyáknál.

Megvizsgálják, miként érik el a különféle felbontásnövelők – például az AMD FSR vagy az Nvidia Image Scaling – a saját eredményeiket, és mennyire tud egy külső szoftver beleszólni ebbe, akár natívan nem támogatott játékokban is. Az is szóba kerül, hogy hányféle extra trükk rejlik még a programban, például anime, pixel art és retro játékok speciális skálázása vagy akár nem játékos célokra történő élességnövelés.

Végül érdekes kérdések merülnek fel a hardverhasznosítás és a kompromisszumok mentén: vajon megéri-e a kis ráfordításért cserébe a szoftveres trükközés, valamint ki, milyen helyzetekben profitálhat a Lossless Scaling rugalmas, mégis korlátos lehetőségeiből?