Az AI-alapú eszközökkel folytatott beszélgetések során gyakran előfordul, hogy többszöri próbálkozás és visszacsatolás után születik meg a kívánt eredmény. Sok felhasználó eközben nem is sejti, hogy ezekből az ismételt próbálkozásokból egy rendkívül értékes forrás, egy „szuper prompt” gyűjtemény építhető fel.
A videó bemutatja, hogyan azonosíthatjuk és őrizhetjük meg azokat a kifinomult kérdéseket és visszacsatolásokat, amelyek révén képek, videók, hangalapú asszisztensek vagy akár AI-kódolt alkalmazások fejlődése történik. Felmerül a kérdés: hogyan lehet az AI-val folytatott iteratív dialógusokból tanulni, és ezt tudatosan visszacsatolni a következő munkákhoz?
Az egyik központi téma a „reverse prompting” (fordított promptolás), melynek alkalmazásával az AI-t arra bírhatjuk, hogy megírja számunkra a tökéletes promptot, nem pedig újrakezdve ugyanazt a kérdezési folyamatot. Szó esik arról, milyen előnyökkel járhat, ha a különféle multimodális feladatokhoz (képgenerálás, videószerkesztés, programkód-írás) is ezt az elvet alkalmazzuk.
Gyakorlati példákon keresztül bemutatja, hogyan lehet egy AI által generált infografikát vagy egyedi megjelenésű videót már kevesebb körrel, célzottabb promptokkal létrehozni. Megvizsgálja azt is, hogyan használható ez a technika a hangalapú asszisztens fejlesztésében, illetve hogyan adott visszacsatolási körök révén emelhető az AI által nyújtott válaszok pontossága és minősége.
További példák tükrében szóba kerülnek saját fejlesztésű alkalmazások és eszközök, ahol a visszacsatolásból tanuló promptmenedzsment hatékonyan gyorsítja fel az alkotói munkát. A példák kapcsán felvetődik, hogyan lehet a megszerzett promptokat rendszerezni, hozzáférhetővé tenni és újrahasznosítani különféle jövőbeli AI-projektekhez.
