A Retrieval Augmented Generation (RAG) technológia kulcsfontosságú az AI ügynökök számára, mivel lehetővé teszi, hogy saját dokumentumaikat és adataikat használják fel tudásbázisuk kialakításához. Ugyanakkor a statikus tudásbázis komoly korlátokat jelent, különösen dinamikusan változó üzleti környezetekben, ahol az adatok és felhasználói preferenciák folyamatosan módosulnak.
A Graffiti egy nyílt forráskódú platform, amely a temporális, időérzékeny tudásgráfok építését célozza meg, és lehetőséget ad az adatok folyamatos frissítésére, illetve azok történeti változásainak nyomon követésére is. Ezzel a módszerrel az ügynökök láthatják, hogyan módosultak a felhasználók preferenciái vagy a releváns információk az idő során, ami mélyebb és személyre szabottabb válaszokat eredményezhet.
A videó kitér arra is, hogyan hasonlítható össze a Graffiti más tudásgráf-megoldásokkal, például a Light RAG-gel vagy a Graph RAG-gel, illetve bemutatja, hogy különösen hasznos lehet olyan esetekben, amikor gyakran változó információkkal dolgozunk, szemben a statikus dokumentációkkal.
Részletes példák segítenek megérteni, miként történik az adatok felvétele, lekérdezése és érvénytelenítése a tudásgráfban, valamint hogy miként alakítható ki egy AI ügynök, amely a Graffiti révén képes valós időben fejlődő tudásbázissal dolgozni. Felmerülnek továbbá izgalmas kérdések is a tudásgráfok és vektor-adatbázisok kombinált használatának lehetőségéről és annak előnyeiről.
