A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 19 perc

Hogyan teheted személyesebbé az MI-válaszokat egyszerű trükkökkel

Miért érzik sokan úgy, hogy az MI-asszisztensek válaszai túlságosan általánosak? A videó bemutatja, milyen háttérfolyamatok állnak a „középre optimalizált” output mögött, és konkrét tippeket ad arra, miként személyre szabhatóak ezek a rendszerek.

Az MI-asszisztensek, mint a ChatGPT, Claude és Gemini, hajlamosak úgy kialakítani válaszaikat, hogy azok a lehető legszélesebb felhasználói kör számára legyenek elfogadhatóak. Ez a fajta „átlagos” válaszmód gyakran azt eredményezi, hogy az ajánlások, tanácsok vagy kódpéldák nem igazán személyre szabottak, hanem mindenkihez szólnak egy kicsit, de igazán senkihez sem illeszkednek teljesen.

A videó több érdekes kérdést feszeget: hogyan választják ki a modellek, hogy mely válaszok a legmegfelelőbbek? Miért érezheti úgy a felhasználó, hogy az MI által adott tanácsok túl általánosak, sőt néha „lelketlenek”? Egy különleges hasonlattal élve, a szerző egy étterem példáján keresztül magyarázza, hogyan optimalizálja az MI a válaszait a legnagyobb „tömegízlés” számára, és mi ennek az ára a személyesség szempontjából.

A videó rávilágít, hogy ez a középre optimalizáló folyamat nem feltétlenül változhatatlan – a felhasználóknak lehetőségük van „karokat” (lehetőségeket) mozgatni: memóriahasználat, személyes instrukciók beállítása, alkalmazások és eszközök csatlakoztatása, valamint stílus és hangnem testreszabása. Azt is bemutatja, miért alakul ki az „átlagos felhasználó” célzása, és hogyan végeznek emberek visszacsatolásos megerősítő tanulást a modelleken, amelyek így nem személyre, hanem a statisztikai középértékre optimalizálnak.

Továbbá, praktikus példákon keresztül mutatja be, hogy az MI-platformok miként támogatják a különböző típusú testreszabást – például hogyan őrzi meg vagy különíti el a ChatGPT és a Claude a memóriát, illetve miként szabhatjuk meg a Google-appok adatainak elérését a Gemini esetében. Foglalkozik azzal is, miért lehet kulcsfontosságú az útmutatások pontossága, és hogyan vezethet a homályos instrukciók használata örökös középutas válaszokhoz.

A videó felveti, vajon mennyire éri meg a felhasználóknak az MI mélyebb testreszabásával foglalkozni, miként lehet felismerni a saját igényeket, és hogyan válhat mindez idővel egy megtérülő befektetéssé. A különböző karok minél céltudatosabb használata segíthet elérni, hogy az MI valóban személyes és értékes válaszokat nyújtson, elkerülve az örök középút szürkeségét.