Sokan küzdenek azzal a problémával, hogy a mesterséges intelligencia (MI) nem felel meg maradéktalanul az elvárásaiknak, amikor automatizált feladatokat szeretnének rábízni. Felmerül a kérdés, hogy hol a hiba: a felhasználókban vagy az MI-ben? Rengetegen próbálják újra és újra módosítani a promptokat, mégis gyakran csak középszerű eredményeket kapnak, vagy végül teljesen feladják az MI használatát.
A tartalom izgalmas kérdéseket vet fel azzal kapcsolatban, miként lehet pontosan meghatározni, hogy milyen kimeneteket várunk el az MI-től, és hogyan közvetítsük ezt a gépnek. Szó esik arról is, hogy a kiindulás mindig a saját jó példák összegyűjtése lehet – ezekből lehet konkrét minőségi kritériumokat kinyerni.
Ebből következik, hogy egyszerűsített ellenőrző listákat, úgynevezett bináris kérdéseket érdemes megfogalmazni, mert ezek igen-nem választ kívánnak, és kiküszöbölik a bizonytalanságot. Téma az is, hogyan lehet az MI-rendszerek minőségét objektíven, gyorsan ellenőrizni, valamint mik a leggyakoribb hibák a folyamatban.
Az előadó azon is elgondolkodtat, hogy a felhasználók hogyan alakíthatják át saját folyamataikat a leghatékonyabb MI-használat érdekében, miközben praktikus keretrendszert mutat be a tervezéshez és fejlesztéshez.
