A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 30 perc

Hogyan tegyük hasznosabbá az AI alkalmazásokat a felhasználói igények mentén?

Milyen hibákat követünk el az AI szoftverek tervezésekor, és hogyan tehetjük őket valóban hasznossá? Ebben az epizódban feltérképezzük, miként alakítható az AI alkalmazásfejlesztés a felhasználók igényeihez igazodva.

Az AI alkalmazások fejlesztése során a legtöbb fejlesztő még mindig a hagyományos szoftverfejlesztési módszereket követi, amelyek nem használják ki teljes mértékben az AI lehetőségeit. Az epizódban felvetődik a kérdés: hogyan lehet az AI-t jobban integrálni az alkalmazásokba, hogy valóban felszabadítsa a felhasználót a monoton feladatok alól?

Pete Kumman példaként hozza fel a Gmail és a Gemini integrációját, ahol az AI által generált e-mail tervek gyakran személytelenek, és alig tesznek többet egy egyszerű szövegíró szoftvernél. A beszélgetés során felmerül, hogy mennyivel eredményesebb lenne, ha a felhasználók testre szabhatnák az AI működését, például saját rendszerpromptokat adnának meg, amelyekkel a modell jobban igazodna az egyéni stílushoz és szokásokhoz.

A videó érdekfeszítő kérdéseket vet fel arról, hogy vajon a jövőben a felhasználók mennyire lesznek képesek közvetlenül programozni AI asszisztenseiket természetes nyelven, és hol húzódik a határ a fejlesztői felelősség, valamint a felhasználói szabadság között. Megvizsgálja, mennyire könnyen tanulható a promptírás, és milyen új eszközökre lesz szükség, hogy az emberek egyszerűen átalakíthassák vagy finomhangolhassák AI eszközeiket.

Külön kiemelést kapnak olyan alkalmazási területek, mint az e-mailek automatizált rendezése, válaszolása, vagy akár különféle üzleti folyamatok önálló kezelése, és szó esik a szükséges fejlesztői eszköztárról is. Felmerül, hogy az AI alkalmazások fejlesztése radikálisan új megközelítést igényelhet, amelyben az AI nem csupán kiegészítő funkció, hanem a munka automatizálásának központi eleme lesz.