Az elmúlt évben az AI eszközök fejlődése hihetetlen tempót diktált, de a legtöbb ember még mindig hagyományos módon használja őket. A tartalom áttekinti, hogyan teheti magát valaki versenyképesebbé azáltal, hogy helyesen alkalmazza a mesterséges intelligenciát mind a munkában, mind a magánéletben vagy az üzleti környezetben.
Kiemelt kérdésként jelenik meg az AI által okozott „hallucinációk” csökkentése – azaz, hogy a modellek gyakran magabiztosan tévednek. Felmerül, hogyan adható a modelleknek releváns kontextus a pontosság javítása érdekében, valamint hogyan lehet instrukciókkal kényszeríteni őket önértékelésre. A Retrieval Augmented Generation (RAG) és a Notebook LM eszköz olyan példák, amelyek segítenek ezt megvalósítani.
Az eszközválasztás, valamint az LLM council módszer lehetővé teszi több AI modell eredményének összevetését, amivel növelhetjük a válaszok hitelességét. A videó bemutatja, hogyan válhatunk az AI rendszerek „rendezőjévé” vagy „orkesztátorává”, és hogyan köthetünk össze különböző platformokat, hogy komplex, automatizált munkafolyamatokat hozzunk létre – akár kódolás, akár tartalomgyártás vagy üzleti folyamatok terén.
Szó esik a „vibe coding” fogalmáról is, vagyis arról, miként lehet gyorsan, kódolási tudás nélkül hasznos eszközöket, szoftvereket létrehozni AI segítségével. Az alkotás kora egyre inkább átadja a helyet a kurálás és a tartalmi minőség szempontjából történő döntéshozás fontosságának.
Egy további fontos téma: mikor érdemes AI-t használni, és mikor jobb, ha az emberi gondolkodásban bízunk. A személyes tapasztalatok, emberi gondolkodás és minőség-ellenőrzés továbbra is meghatározó marad a kreatív és stratégiai folyamatokban.
