Az Anthropic által népszerűsített „skills” (képességek) koncepciója új szintre emeli a mesterséges intelligencia (AI) ügynökök rugalmasságát és hatékonyságát. A felvázolt rendszer lényege, hogy az ügynökök csak szükség esetén töltik be a szükséges képességekhez tartozó részletes instrukciókat, így nem terhelik túl a kontextusablakot, ami jelentősen növeli az AI válaszainak pontosságát és gyorsaságát.
További kulcselem a progresszív feltárás, amely során a képességekhez tartozó információk több rétegben kerülnek betöltésre – először csak rövid leírás, majd részletes útmutató, végül opcionális referenciadokumentumok. Ezzel a megközelítéssel az ügynök csak azt a tudást használja fel, amire éppen szüksége van a feladat megoldásához.
A videó bemutatja, miként lehet a Claude ökoszisztémán kívül is implementálni a skills rendszert, például Pydantic AI, LangChain, Crew AI és más keretrendszerek segítségével. Szó esik a sablon használatáról, amely bővíthető tetszőleges számú képességgel, valamint a „toolset” kialakításáról, amely megkönnyíti az ügynök számára az elérhető képességek felfedezését és használatát.
Felszínre kerülnek a tesztelési, értékelési (evals) és megfigyelési (observability) stratégiák is, amelyekkel biztosítható, hogy az AI mindig helyesen és megbízhatóan használja a hozzáadott képességeket a gyakorlatban. Ezek a technikák automatizáltan ellenőrzik, hogy az ügynök megfelelően hívja be a szükséges eszközöket és képességeket, illetve segítenek nyomon követni a működését a produkciós környezetben.
