A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 15 perc

Hogyan skálázzunk nagy alkalmazásokat: batching, fan out és ütemezés a gyakorlatban

Miért kulcsfontosságú a batching, a fan out és az ütemezés a nagyobb alkalmazások és AI rendszerek skálázásánál? A videó szemléletes példákon keresztül mutatja be ezek gyakorlati jelentőségét.

A videó három technikai fogalmat mutat be, amelyek elengedhetetlenek a nagy léptékű alkalmazások fejlesztéséhez: batching, fan out és scheduling.

Először arra világít rá, milyen gyakran találkozunk az adatok ‘batch’ feldolgozásával hétköznapi helyzetekben, például teafőzés vagy adatbázis-műveletek során. Megvizsgálja, miért előnyös a csoportosítás, milyen kompromisszumokkal jár a késleltetés és az áteresztőképesség között, és mely területeken érdemes alkalmazni.

Ezt követően a ‘fan out’ (feladatok szétosztása) koncepcióval ismertet meg, ahol nagy feladatokat kisebb részekre bontanak, így több folyamat párhuzamosan is végezhető. Kiemeli, mennyire fontos a hibák elszigetelése, és mennyire általános ez a megközelítés az eseményvezérelt architektúrákban és AI/ML rendszerekben.

Végül a videó az ütemezés (scheduling) gyakorlatát helyezi fókuszba, példákkal illusztrálva: ilyen lehet egy riasztás beállítása vagy egy Zoom/Google Meet értesítés. Részletezi, hogyan szolgálja az ütemezés a késleltetett feladatokat, újrapróbálkozásokat és a mindennapi munkafolyamatok hatékonyságát.

A tartalom különlegessége, hogy valódi példákon keresztül vezeti végig a nézőt, felvetve azokat az alapvető kérdéseket, amelyekre a témák valódi megértése épülhet.