Sok alapító elköveti azt a hibát, hogy kizárólag összesített felhasználói metrikákra támaszkodik a termékhasználat elemzésekor, miközben figyelmen kívül hagyja az egyedi felhasználók viselkedésének részleteit. A felhasználók viselkedésének mélyebb megértése olyan kérdéseket vet fel, mint hogy mely funkciókat használják, milyen gyakran térnek vissza, és mi motiválja őket a termék használatára.
Felmerül a dilemma: hogyan lehet hatékonyan áttekinteni akár csak tíz vagy húsz felhasználó tevékenységének minden részletét, amikor az aggregált grafikonok – például a DAU vagy MAU – nem adnak választ arra, hogy ténylegesen hogyan használják az emberek a terméket? Egy részletesebb vizualizációs eszköz, a dot plot segíthet felismerni egyéni mintázatokat, felhasználói szokásokat, például kik a hétköznapi vagy hétvégi használók, illetve mennyire térnek vissza a platformra.
Az ilyen vizualizációk segítségével gyorsan láthatóvá válnak akár onboarding problémák, akár az, hogy mely funkciók aktivizálnak vagy tartanak meg felhasználókat. Az adatokat tovább lehet mélyíteni demográfiai vagy eszköz alapú szűréssel, azaz például ország vagy platform (iOS, Android, web) szerint rendezni. E módszer nemcsak apró startupok, hanem nagyvállalatok, például a Google Photos esetén is működik, ahol a felhasználói minták feltérképezése a rendszeres elemzési folyamat részét képezi.
További érdekes kérdéseket vet fel, hogy milyen eseményeket érdemes mérni az értékteremtés szempontjából, hogyan lehet a helytelen aggregált metrikákat elkerülni, valamint miben segíthet ez a módszer akár B2B ügyfelek esetén is a szerződéses kockázatok vagy használati problémák időben való felismerésében.
