Az automatizációban rejlő lehetőségeket vizsgálja: a mesterséges intelligencia mennyivel gyorsabban és hatékonyabban tudja elvégezni a rendszeresen ismétlődő jelentések elkészítését, mint az emberi munkaerő. Egy ügyfél példáján keresztül kerül bemutatásra, hogyan sikerült az AI-nak 5-6 órányi munkát mindössze 20 perc alatt elvégeznie, miközben a végeredmény pontossága is ellenőrizhető maradt.
Az alkotás során két fő megközelítést ismertet: amikor az AI önállóan kapja meg a bemeneti adatokat, hogy valóban túlszárnyalhatja-e az ember által készített eredményt, és amikor a cél pusztán az elvárások teljesítése. Fontos kérdésként jelenik meg, hogy mikor érdemes „elzárni” az elkészült végleges emberi munkát az AI elől, és hogyan válik ez a tesztelési folyamat kulcstényezővé az automatizáció fejlesztésében.
Részletesen ismertetésre kerülnek az AI betanításának lépései is—azaz mikor elegendő csak elmondani a feladatot, bemutatni példákat, vagy közösen dolgozni az AI-jal egy folyamatban. A tesztelési fázis jelentősége kiemelkedik, ahol friss adathalmazokon és előzetes válaszok nélkül kell az MI-nek bebizonyítania tudását és képességeit.
Felmerül az elvárások szintjének meghatározása, illetve hogy miként finomítható a rendszer, ha az AI részben vagy egyáltalán nem teljesíti a kívánt eredményt. Az egész folyamat a folyamatos visszacsatolás és optimalizálás jegyében zajlik, amelynek során a végső cél a megbízható, gyors és személyre szabható munkafolyamat kialakítása marad.
