Milyen lehetőségek állnak rendelkezésünkre, ha mesterséges intelligencia által vezérelt prompt-optimalizálásba szeretnénk kezdeni? A videó foglalkozik azzal, hogy napjainkban egyre több vállalat alkalmaz automatizált módszereket a promptok fejlesztésére, ezzel jelentősen csökkentve az emberi szakértelemre való hagyatkozást. Bemutatja, hogyan lehet egyszerű eszközökkel – akár programozási tudás nélkül is – AI segítségével hatékonyabbá tenni a promptokat.
Rávilágít arra, miként lehet a DSPI nevű Python-alapú keretrendszerrel a nagy nyelvi modelleknél a promptokat programozható, moduláris elemekként kezelni. A témák között szerepel a kezdőknek szóló gyorsindítás, ahol egyszerű példákkal és lépésről lépésre szóló útmutatóval mutatják meg, hogyan érhetők el már első próbálkozásra mérhetően jobb eredmények.
A tartalom továbbá összehasonlítja a hagyományos, kézzel írt promptok és az automatizált, mérőszámok által vezérelt rendszerek előnyeit és hátrányait. Bemutatja azt is, hogy üzleti környezetben miként lehet produkciós szinten integrálni ezeket a módszereket és hogyan lehet csapatok szintjén skálázni a rendszert.
Érdekes kérdéseket vet fel arról, hogy miért érdemes a jövőben a promptokat nem egyszerű szövegként, hanem programozható komponensként kezelni. Megvizsgálja, milyen infrastruktúrára és automatizált minőségbiztosítási folyamatokra van szükség ahhoz, hogy nagy cégeknél is megbízhatóan működjön a skálázható prompt-optimalizálás.
