Az új LinkedIn algoritmus teljesen átalakította, hogy miként értékeli a platform a profilokat. Korábban elegendő volt külön-külön optimalizálni a profilt, a tartalmakat vagy az aktivitást, de most mindhárom pillért együtt, egy egységes AI-modell alapján vizsgálja az oldal.
A beszélő részletesen bemutatja, hogyan auditálható egy cég LinkedIn-oldala és munkatársainak profiljai a megváltozott követelmények szerint. A hangsúly a „depth score”-on van, amely a valódi elköteleződést, olvasási időt, mentéseket és a hozzászólások minőségét méri – nem csak a lájkok vagy megosztások mennyiségét.
Fókuszba kerülnek azok a konkrét szempontok, amelyek révén javítható egyes profilok láthatósága, mint például a cím, az első 300 karakter, a kulcsszavak pontos megválasztása, illetve a kiemelt szekció folyamatos frissítése. Érdekes kérdés, miként kell igazítani a tartalom szerkezetét és témáit, hogy releváns maradjon, és hogy a profil- és tartalmi jelek konzisztensen támogassák egymást.
A tartalomgyártásnál szerepet kap, hogy milyen típusú posztok érik el a legjobb elköteleződést, miért súlyos hátrányt jelent bármilyen külső hivatkozás beillesztése, és hogyan kell az AI-t csak célszerűen, nem mértéktelenül bevonni. Az elköteleződés minősége, a valós interakciók és a felesleges automatizált aktivitások elkerülése külön fejezetet kapnak.
Az auditfolyamat lépésről lépésre végigvezet azon, hogy milyen képernyőmentéseket, dokumentumokat és adatokat szükséges összegyűjteni, és hogyan lehet ezekből egy gyors, kulcsszavakat és cselekvési tervet tartalmazó elemzést készíteni – akár csapat szinten, akár kizárólag saját profilra vonatkozóan. Az egész folyamat során fennmarad a kérdés: hogyan lehet minden egyén és cég számára visszaszerezni a láthatóságot az új rendszerben?
