Az előadó megosztja, hogy közel egy évvel ezelőtt abbahagyta az AI segéd használatát a programozás során, mivel aggódott, hogy ez hosszú távon a készségek visszafejlődéséhez vezethet. Bár elismeri az AI előnyeit, például a sablonkódok generálásában, új módszereket keresett, hogy pótolja az AI kieső produktivitási előnyeit.
Kiemeli a gépírás elsajátításának fontosságát, amelyben egy osztott billentyűzet is segítette, valamint a testreszabott billentyűzetkiosztásokat, például a home row módokat. Részletesen beszél arról, hogyan segít egy optimalizált fejlesztői környezet – például a Linux terminál, a neovim szerkesztő vagy a Z oxide fájlnavigációs eszköz – a hatékonyság növelésében.
A fejlett snippetek készítése, saját sablonok használata, valamint a klasszikus szoftverfejlesztési ismeretek újratanulása is szóba kerül. A videó kitér a VPS-re történő alkalmazás-kézi telepítésekre, valamint az olyan szolgáltatásokra, mint a Netlify vagy a Railway. Szó esik fontos szoftverfejlesztési szokásokról, mint az automatizáció vagy a preferált programnyelv kiválasztásának dilemmája is.
A témák között felmerül a kódegeneráló eszközökbe vetett bizalom, mint például az SQLC projekt, vagy a saját starter kitek készítése, ami segítheti az új projektek gyorsabb indítását. Az előadás több fontos kérdést vet fel: Hogyan maradhat naprakész a fejlesztő, ha egyre több feladatot végeznek el helyette eszközök és automatizmusok? Hol húzódik a határ a termelékenység és a tudásbővítés között?
