Az AI ügynökök működése gyakran túlságosan technikai vagy éppen túl egyszerű magyarázatokban jelenik meg az interneten. Ez a videó azoknak szól, akiknek nincs programozói hátterük, de szeretnék megérteni, hogyan hatnak rájuk a modern AI rendszerek.
A magyarázat három szintre bontva mutatja be a fogalmakat: először a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) kerülnek fókuszba, majd az úgynevezett AI munkafolyamatok egyszerű példáit ismerhetjük meg, végül pedig eljutunk az autonóm AI ügynökökig.
Példákon keresztül feltárja, hol húzódik meg a határ az automatizált feladatok és az önálló AI döntéshozatal között. Olyan kérdéseket vet fel, mint hogy hogyan tud egy mesterséges intelligencia külső eszközöket használni, vagy mikor képes már magától felülvizsgálni és javítani saját eredményeit.
Külön kitér a gyakran említett technológiákra, például a „retrieval augmented generation”-ra (RAG) és a ReAct keretrendszerre, tisztázva, hogy ezek valójában milyen egyszerűbb folyamatokra vezethetők vissza hétköznapi példák segítségével.