A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 10 perc

Hogyan könnyíti meg a Microsoft POML és az Ollama az AI promptok szerkesztését?

A videó bemutatja, hogyan segít a Microsoft POML és az Ollama rendszere abban, hogy strukturáltan és könnyen újrahasznosítható módon írjunk mesterséges intelligenciát vezérlő promptokat.

Az ismertetett videó egy új, fejlett eszközt mutat be, amely a Microsoft POML-t (Prompt Orchestration Markup Language) és az Ollama platformot ötvözi, hogy strukturáltabbá, kezelhetőbbé és újrahasznosíthatóvá tegye az AI promptok írását és használatát.

A tartalom részletesen kitér arra, miért okozhatnak nehézséget a bonyolult, multimodális AI-alkalmazások esetén a hagyományos, szöveges promptok. Felvetődik a kérdés, hogyan lehet például képeket, táblázatokat vagy fájlokat egységes szerkezetben beágyazni, illetve miként lehet ismétlődő szerkezeteket különböző projektek között egyszerűen használni.

Bemutatásra kerül, hogyan lehet a POML segítségével egy AI-t arra utasítani, hogy konkrét szerepeket vegyen fel – például barátságos tudományos tanárként magyarázzon el egy fogalmat egy 10 évesnek képpel illusztrálva, vagy épp vizionárius filmproducerként generáljon egyedi filmötletet egy adott kép alapján. Kiemelésre kerül a struktúra előnye, hogy a logika és a bemenet elkülöníthető a megjelenéstől, ez pedig nagyban segíti a promptok szervezhetőségét és újrafelhasználását.

A videó gyakorlati példákkal világít rá, miként segít a moduláris szemlélet az alkotásban, miközben felveti a kérdést: tényleg külön szakma a prompt engineer, vagy „csak” egy új készség, amit az ilyen eszközök még egyszerűbbé és elérhetőbbé tesznek?