Az utóbbi években sokan attól tartottak, hogy a mesterséges intelligencia finanszírozása előbb-utóbb megtorpan, és ez dominószerűen sodorhatja bajba a technológiai cégeket. Érdekes módon azonban a legjelentősebb piaci szereplők – Amazon, Google, Microsoft és Meta Platforms – tovább növelik kiadásaikat, még negatív szabad cash flow mellett is; sőt, tőkebevonással és hitelekből fedezik a fejlesztéseket.
A befektetők számára kulcskérdéssé vált: meddig tartható fenn ez a drasztikus költekezés, és vajon hova koncentrálódik majd a további fejlesztések súlypontja? A legújabb trendek alapján három jelentős AI-chipcég – AMD, Cerebras, Nvidia – egészen eltérő megoldásokkal reagál a piac új igényeire.
Az AMD az AI-modellek memóriaigényét helyezi előtérbe. Egy frissen bejelentett felvásárlás révén olyan chipeket kínálnának, amelyekben a modellek súlyai fizikailag bele vannak égetve a hardverbe, így radikálisan csökkentenék a számítási várakozási időket és költségeket. Ez azonban azt is jelenti, hogy ezek az eszközök csak egy adott modellhez használhatók.
A Cerebras egy teljesen más megközelítést választ: náluk a cél az, hogy az eddig sok apró chipből összefűzött rendszereket egyetlen óriási lapkával helyettesítsék, mellyel jelentősen csökkenthető az adatátviteli idő és az energiafelhasználás.
Ezzel szemben az Nvidia abban látja a jövőt, hogy a GPU-kat, mint beruházási eszközöket, kvázi befektetési vagyontárgyként használják, amelyre hitelezni lehet – hasonlóan az ingatlanmenedzsmenthez. Bár ez izgalmas pénzügyi modell, felveti a kérdést: vajon milyen értéket képvisel majd egy használatban lévő chip hosszú távon?
A videó olyan dilemmákat vet fel, mint a chipfejlesztés új irányai, a folyamatosan szűkülő infrastruktúra (föld, elektromos kapacitás) problémái, és hogy a tőke hogyan követi a technológiai fejlődést.
