Miért jelent számunkra kihívást, ha bizonytalansággal találkozunk? Számos technológia, amelyre mindennapjainkban támaszkodunk – mint például a repülés, a szívműködést helyreállító defibrillátorok vagy az altatás – működésének legmélyebb magyarázata még mindig nem teljesen tisztázott, mégis bizalmat szavazunk nekik.
A mesterséges intelligencia (AI) és az automatizált rendszerek fejlődése még jobban próbára teszi az elfogadás és megértés közötti egyensúlyunkat. A gépi döntések átláthatatlansága társadalmi dilemmákhoz, akár etikai kérdésekhez is vezet: elég-e, ha a rendszer jól működik, vagy szükségünk van arra, hogy megértsük, hogyan jut el egy döntéshez?
Az igazságosság területén az algoritmikus jóslás egyre elterjedtebb, de felveti azt a kérdést, vajon kevesebb magyarázattal vagy több előrejelzéssel leszünk-e képesek igazságosabb döntéseket hozni. A magyarázatra való vágy azonban könnyen tévhitek, konteók vagy hamis összefüggések keresésének melegágyává is válhat, főleg, ha a tudomány bonyolult vagy nem egyértelmű választ ad.
Felmerül, hogy mennyire kell támaszkodnunk a szakértőkre, hogyan kezeljük, ha a tudomány vagy a technológia túlnő a magyarázhatóságon, és miképpen maradhatunk kritikusak a manipulációra hajlamos eszmékkel szemben. Vajon hol húzódik a határ a megértés igénye és a bizalom között?
