Az oktatóvideó középpontjában az AI ügynökök számára írt utasítások kidolgozásának folyamata áll. Feltárja, hogy mennyire fontos a részletes, következetes instrukciók megalkotása annak érdekében, hogy az AI ügynökök megbízható, strukturált eredményeket szolgáltassanak. Megismerkedhetünk azokkal a technikákkal, amelyek révén az ügynök pontosan és az elvárások szerint teljesíti a feladatokat, ezáltal elkerülhetők a hibás vagy téves kimenetek.
A tartalom kitér az XML és a JSON formátumú utasítások elkészítésére, bemutatva ezek struktúráját, és azt, hogyan lehet velük célzott, szervezett eredményeket elérni. Megismerhetünk praktikus példákat is arra, hogy különböző kutatási témákra hogyan szabhatjuk ezeket a formátumokat, valamint hogyan lehet mintapéldákon keresztül segíteni az AI-nak a megfelelő válaszadásban.
Az előadó olyan gyakorlati tippeket is ad, mint például a Visual Studio Code használata munkakörnyezetként, az utasítások rendszerezése és tárolása mappastruktúrában, illetve a különféle sablonok és tagek alkalmazása az utasításírásban. Emellett szó esik arról is, miként lehet az AI kimenetet egyszerűen adatbázisba (pl. Airtable) integrálni jól struktúrált JSON output segítségével, és hogyan szabályozható egyszerre több változó kinyerése egyetlen AI válaszból.
Mindezeken túl felmerül a kérdés, hogyan lehet a leírtakat különféle ügynöki workflow-kban, automatizációs folyamatokban, vagy akár egyéni és ügyfélprojekteknél alkalmazni, miközben a videó végig hangsúlyozza a rendszerezés, precizitás és példák jelentőségét az AI-k számára írt utasítások világában.
