A mesterséges intelligencia (AI) használata egyre elterjedtebb az üzleti életben, ám sok vállalkozás költséges hibákat követ el az AI-eszközök tesztelése és kiválasztása során. A videó rávilágít arra, mi az a gyakori ok, ami miatt a cégek haszontalan AI-megoldásokra pazarolják az erőforrásaikat.
Bemutatásra kerül egy egyszerű, három lépésből álló keretrendszer, amely segíthet mindenféle AI-termék gyors és objektív kiértékelésében. Szó esik arról, hogyan kell pontosan meghatározni, hogy mit tekintsünk „jónak”, és miért elengedhetetlenek a bináris (igen/nem típusú) értékelési módszerek.
Érintett témák az egyedi, testreszabott értékelési kritériumok használata a generikus, dobozos megoldások helyett, és kiderül, hogy ez miért vezet pontosabb méréshez és kevesebb félreértéshez.
Változatos példákon keresztül (jogászoknak szánt szerződésellenőrző AI, ügyfélszolgálati chatbot, automatizált értékesítési e-mail generátor) kerül bemutatásra, hogyan lehet konkrét célok mentén bináris kritériumokat létrehozni, majd ezek alapján korrekt módon felmérni egy AI-termék alkalmasságát. Felmerül annak kérdése is, hogy mennyire fontos a valós eredményekre és mérhető fejlesztésekre koncentrálni a tökéletesség hajszolása helyett.
