A felvétel középpontjában egy gyakori fejlesztői probléma áll: mi történik, ha az alkalmazásépítő AI folyamatos hibakörbe (ún. „death loop”) kerül, miközben megpróbálja megjavítani a hibás alkalmazást, és eközben rengeteg kreditet eléget. Szóba kerülnek a főbb no-code/low-code AI-platformok – Lovable, Bolt és Replit –, ahol a műsorvezető ugyanazt az alkalmazást próbálja különböző környezetekben létrehozni.
Különös hangsúlyt kap az összehasonlítás: mennyire egyszerű az alapoktól kezdve egyedi alkalmazást fejleszteni ezekben a rendszerekben, és hogyan reagálnak a hibákra vagy API-integrációs problémákra. Bemutatásra kerül, hogyan kell külső API-t (pl. Ideogram Character API-t Replicate-en keresztül) csatlakoztatni, és milyen gyorsan és automatizáltan állítanak elő adatbázist, hitelesítést és képtárolást a különböző eszközök.
Érdekes kérdések is felmerülnek: melyik platform adja a legtöbb kontrollt, melyik a legegyszerűbben használható, hol van szükség kézi beavatkozásra, és mikor kell külső fejlesztői eszközhöz fordulni. Kibontakozik az is, hogy a platformok hogyan kezelik a felhasználói felületet, a jogosultságkezelést és az alkalmazás üzemeltetését.
A végén felmerül a probléma átmentése GitHub-ra, majd egy fejlettebb, autonóm AI-ügynök (például OpenAI Codex) általi hibaelhárítás lehetősége is, amellyel a körkörös hibákat kiküszöbölhetjük. Mindeközben a néző megtudhatja, milyen fontos a megfelelő munkafolyamat és a problémamegoldási stratégiák ismerete, ha modern AI-alapú fejlesztői eszközökkel dolgozunk.
