Sokak számára ismerős probléma, hogy mesterséges intelligenciától hosszú, körülményes válaszokat kapnak, miközben egyszerű, lényegre törő információra lenne szükségük. A tartalom középpontjában az áll, miért sikertelen gyakran a ‘légy tömör’ utasítás a ChatGPT, Claude vagy más AI modelleknél, és milyen mögöttes oka van ennek a jelenségnek. Elhangzik, hogy a hosszabb válaszokat előnyben részesítik az emberek az értékelések során, így ezek beépülnek a modellek működésébe is.
Felvetődik, hogy az „utólagos” rövidítés mellett léteznek módszerek, amelyekkel már az AI-val való kommunikáció előtt, közben és után is befolyásolható a kívánt válaszhossz és tartalom. Ezen három réteget bemutatva szó esik a rendszerutasítások pontosításáról, például a konkrét mondatszám meghatározásáról, illetve a pozitív, egyértelmű utasításokról. Megmutatják azt is, milyen válaszformátumok – például táblázatok, listák – használatával szorítható vissza a felesleges szöveg.
Izgalmas kérdésként merül fel, hogy az AI „intelligenciája” válaszonként romolhat a túl sok kitöltő szöveg miatt, illetve hogyan kerülhető el, hogy az AI belassuljon vagy elterelődjön a célról. Az is szóba kerül, hogyan lehet a kapott hosszú kutatási eredményekből a lényeget könnyedén kinyerni, illetve mikor érdemes a mély kutatást vagy a webes keresést választani a kívánt eredmény érdekében.
