Bár az emberek gyakran kérik a ChatGPT-t, hogy foglaljon össze adatokat, a videóban bemutatott munkafolyamatok szerint ez többnyire csak felszínes választ ad a valódi problémákra. Érdekes megközelítés, hogy az OpenAI pénzügyi csapata nem elégedett meg a múltbeli adatok egyszerű összegzésével, ehelyett azt kutatták, mely kérdéseket kell feltenni ahhoz, hogy az AI ténylegesen döntéseket támogasson.
A munkafolyamatokban hangsúlyt kapnak olyan kérdések, mint például: hol érdemes a következő dollárt elkölteni, mely területeken csökkennek a megtérülések, vagy honnan kellene forrást elvonni, és hová helyezni. Ez a gondolkodásmód nemcsak pénzügyekben, hanem marketingben, ügyfélszolgálatban, HR-ben és más adatalapú tevékenységekben is alkalmazható.
Különösen kiemelik, hogy a jó AI-promptok nemcsak összegzést kérnek, hanem döntési helyzeteket hoznak létre. Fontos az is, hogy az AI által adott válaszok mögé mindig kérjünk bizonyítékot – számokat, forrásokat, amelyek alapján az AI a döntést vagy javaslatot hozta. Kérdés marad ugyanakkor, miként kezelhetők az adatokból hiányzó vagy nem látható tényezők, és mi az ember szerepe a döntésben; vajon mennyire kell megbízni a mesterséges intelligencia ajánlásaiban?
