Napjainkban sokan használják a mesterséges intelligenciát, mégis gyakori, hogy csalódottak az eredményekkel kapcsolatban. Sok felhasználó úgy kezeli a ChatGPT-t, mint egy keresőmotort vagy varázsgömböt, holott eredményessége főleg a hozzá írt promptok minőségén múlik.
Felmerül a kérdés: hogyan lehet pontos, elvárásainknak megfelelő választ kapni? A videó részletezi a leggyakoribb hibákat a promptírás során, mint a túl rövid, homályos kérdések, a szokásos udvarias körítés, vagy a túl bonyolult, egyszerre mindent kérő kérések. Ezek mindig felszínes vagy irreleváns eredményeket hozhatnak.
Megismerhetünk különböző, hatékonyabb módszereket is: ilyen például az „öt doboz” módszer, amelyben világosan meghatározzuk az AI szerepét, a feladatot, a kontextust, a korlátokat és a kívánt kimeneti formát. A prompt chaining és a meta prompting további lehetőségeket kínál a komplex problémák lépésről lépésre való lebontására, illetve arra, hogy az AI segítsen nekünk még jobb promptokat készíteni.
A videó érinti azt is, hogy nem minden AI modell ugyanazokra a feladatokra alkalmas; érdemes kísérletezni különböző felületekkel, mint például a ChatGPT, Claude vagy Gemini. A folyamatos finomítás, iterálás és a hibák javítása kulcsfontosságú a sikeres eredményekhez.
Felvetődik, miként lehet egyetlen prompttal akár komplett dokumentumokat, prezentációkat vagy elemzéseket generálni, illetve hogyan kapcsolhatjuk össze a különböző prompt technikákat egy „intelligens munkafolyamat” kialakításához. A közösségi tanulás, tudásmegosztás és a gyakorlás is hangsúlyos témaköröket jelentenek.
