A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 39 perc

Hogyan indíts sikeres startupot AI segítségével: tippek egy volt Harvard professzortól

Egy egykori Harvard professzor segít eligazodni az AI-innovációs hype világában: hogyan azonosítsd a legfontosabb ügyfélproblémákat és építs sikeres startupot az AI segítségével?

Az interjú során Talis Tashera, egykori Harvard MBA professzor, részletesen bemutatja, hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a vállalkozások növekedési stratégiáit, különösen a startupok esetében. Izgalmas kérdések merülnek fel arról, hogy a vállalkozók miért gyakran fordítva közelítik meg a termékfejlesztést: először készítenek technológiai megoldásokat, majd próbálnak problémát találni hozzájuk, ahelyett, hogy a vásárlók valódi problémáit azonosítanák és arra reagálnának.

A beszélgetés középpontjában az ügyfélérték-lánc feltérképezése és a „decoupling” koncepciója áll. Az elhangzottak alapján Talis megosztja, miként találhatják meg az induló cégek és nagyvállalatok azokat a kulcsfontosságú, de rosszul kiszolgált ügyféltevékenységeket, amelyek köré sikeres üzleti modelleket lehet építeni – függetlenül attól, hogy éppen AI-t alkalmaznak-e, vagy sem. Izgalmas példák mutatják be, hogyan alakultak át piacok (például a fintech vagy a streaming szolgáltatások), amikor új szereplők egy-egy specifikus ügyféligényre fókuszáltak.

Továbbá felmerülnek kérdések arról, miként érdemes AI-t alkalmazni: mely üzleti folyamatokban érdemes bevezetni, illetve milyen hibákba esnek a hagyományos cégek (például egy rosszul választott beszállító vagy ügyféligény nélküli újítások). Szó esik arról is, hogyan találnak kezdő vállalkozók égető problémákat, ha nincs lehetőség nagy léptékű felmérésekre – és miként lehet az AI-t hatékonyan használni a piac feltérképezésében, ügyfél-visszajelzések gyors feldolgozására.

Végül a beszélgetés rávilágít arra, hogyan érdemes munkavállalóként, vezetőként vagy cégtulajdonosként hozzáállni az AI-hoz: milyen stratégiai lépések indokoltak, hogyan lehet kezelni a munkatársak félelmeit, és miben rejlik a technológia valódi értéke – miközben nincsenek garantált receptek, csak keretrendszerek a sikeres alkalmazáshoz.