A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 13 perc

Hogyan hozz létre saját mesterséges intelligencia eszközöket a gyakorlatban

Megtudhatod, milyen döntési szempontok alapján és hogyan érdemes személyre szabott mesterséges intelligencia eszközöket, például egyedi GPT-ket vagy AI-projekteket készíteni gyakorlati példákon keresztül.

Sokan nincsenek tisztában azzal, mennyi lehetőséget rejtenek magukban a mesterséges intelligencia személyre szabott formái, mint például a saját GPT-projektek vagy egyedi AI-asszisztensek. A felvétel során számos olyan témára világít rá az előadó, amelyek segíthetnek eldönteni, mikor érdemes egyéni AI-megoldások létrehozása helyett maradni az alapvető chat funkcióknál. Felveti a kérdést: valójában mennyit veszítünk, ha csak a legegyszerűbb eszközöket használjuk?

Bemutatásra kerül egy egyszerű, mégis hasznos döntési keretrendszer: mikor és milyen célból érdemes egyedi GPT-t vagy projektet készíteni, és mire érdemes figyelni. A videó három gyakorlati példát mutat be – többek között egy YouTube-címgenerátort, adótanácsadó AI-t, valamint LinkedIn posztjavító asszisztenst –, amelyek jól illusztrálják, milyen előnyökkel járhat a személyre szabott mesterséges intelligencia napi használata.

Érdekes kérdések kerülnek elő: Mire használhatók ezek az eszközök a kutatástól a szövegíráson át a szakmai tanácsadásig? Vajon hogyan dönthető el, hogy az elkészített mesterséges intelligenciát megosztjuk-e a csapattal, vagy meghagyjuk személyes használatra? Az előadó gyakorlati tippeket ad a rendszer kialakításához, és megosztja saját tapasztalatait is a különböző AI-platformokkal kapcsolatban.

Szóba kerül a prompt optimalizálás, a projektmemória haszna, valamint az AI-alapú kutatási és ügynök (agent) mód lehetőségei. A videó olyan kérdéseket vet fel, mint: hogyan válhat az AI valóban testre szabottá, illetve mik lehetnek a legjobb módszerek arra, hogy a folyamatos használat révén egyre hatékonyabbá tegyük a saját AI-megoldásainkat.