Zevy Arnowitz, a Meta termékmenedzsere elmeséli, hogyan képes termékeket piacra vinni teljesen kódírás nélkül, miközben alig rendelkezik technikai háttérrel. Zenével foglalkozott középiskolában, technikai tudása minimális, mégis sikerült egy működő, jövedelmező applikációt – a Studymate-et – saját kezűleg, AI-eszközök segítségével megvalósítania.
A beszélgetés központi témája, hogy a mesterséges intelligencia hogyan teszi lehetővé a nem fejlesztő beállítottságú emberek számára is, hogy komplex termékeket hozzanak létre. Az AI-alapú eszközökkel – különösen a Claude, Cursor, Composer és Gemini modellekkel – dolgozik, és bemutatja, hogyan használható egy előre definiált slash command workflow az ötlettől a kód generálásáig és átadásáig. Kiemeli, mennyire fontos a jól strukturált ütemezés és tervkészítés, valamint hogy minden lépés után tanulni kell a hibákból, sőt, dokumentáció útján fejleszteni a rendszert.
Megvizsgálja azt is, hogy mennyiben változtatja meg az AI a PM szerepkörét, hogyan csökken a technikai tudás szükségessége, illetve miért válhat bárkiből „builder”. Felteszi továbbá a kérdést: mikor lesz elég megbízható az AI ahhoz, hogy nagyvállalati környezetben, csapatokon belül is ilyen módon dolgozhassunk? Praktikus tippeket is kapunk arról, hogyan kezdjen el egy nem technikai háttérrel rendelkező munkatárs az AI-alapú termékfejlesztést, és miért válik döntő előnnyé a tanulási készség ebben az új környezetben.
