Izgalmas fejlesztési folyamat bontakozik ki, amelyben bemutatásra kerül, hogyan lehet egy 744 milliárd paraméteres, óriási GLM 5.2 nyelvi modellt GPU nélkül, helyi gépen futtatni. Különlegessége, hogy mindez lehetséges a Colibri motor és annak egyedi konvertáló eszköze révén, amely jelentős mértékben tömöríti és optimalizálja az óriásmodellt.
A GLM 5.2 eredetileg 756 GB-os nyers FP8 formátumban érhető el, így normál számítógépen nem használható közvetlenül. A részletes bemutató végigvezeti a nézőt azon a folyamaton, ahogyan a Colibri konverter letölti, feldolgozza és egyenként tömöríti a modell darabjait, amíg a teljes méret akár a felére csökken, majd azt egy speciális formátumba menti.
Felmerül a kérdés, vajon ez a technika alkalmazható-e más nagy, ‘mixture of experts’ típusú modelleknél is, például a DeepSeek vagy más, hasonló felépítésű rendszerek esetében. A videó azt boncolgatja, hogyan lehet egy óriási méretű nyelvi modellt úgy darabolni, kezelni, hogy az egy átlagos PC-n is futtatható maradjon, és hogyan javulhat a működés, ahogy a modellt többször használjuk – azaz minél melegebb a cache, annál gyorsabb az elérés.
A háttérben futó technológiák és a részletes lépések mellett szó esik az alkalmazott segédprogramokról, telepítési szempontokról is, ugyanakkor a pontos konklúziókat nem fedi fel a bemutató.
