Ebben az informatív videóban gyakorlati példákon keresztül ismerhetjük meg az MCP (Model Context Protocol) alapjait. A szerző bemutatja, miért elengedhetetlen a protokoll az AI-alkalmazások számára, és hogyan vezet egyszerűbb összekapcsolhatósághoz bármilyen külső szolgáltatással vagy eszközzel.
Az előadó szemléletes analógiákkal világítja meg, milyen problémákkal szembesültek a fejlesztők MCP nélkül, például amikor minden külső eszközhöz vagy API-hoz egyedi, bonyolult kódot kellett írniuk. Ezzel szemben az MCP-vel szabványosított és újrafelhasználható megoldásokat kapunk, amelyek jelentősen meggyorsítják és leegyszerűsítik a munkát.
A videó górcső alá veszi az MCP szerverek és kliens-architektúra működését, példákkal illusztrálva, hogyan lehet AI ügynököknek különféle eszközöket — például tőzsdei adatokat, CRM rendszert vagy adatbázis-kapcsolatot — egyetlen protokollal biztosítani. Gyakorlati demók mutatják meg, milyen egyszerűen csatlakoztathatunk előre elkészített MCP szervereket népszerű AI alkalmazásokhoz.
Szó esik arról is, hogy az MCP szerverek nemcsak eszközöket, hanem olvasható adatokat (resource) és sablonokat is tartalmazhatnak, amelyek segítik a promptírási folyamatokat. A szerző külön kitér arra, hogy mind no-code, mind programozott megközelítéssel létrehozhatunk saját MCP szervert, bemutatva mindkét megoldás előnyeit és lehetőségeit.
A kommunikációs modellek (helyi és távoli szerverkapcsolatok) mellett érdekes felvetésekkel találkozunk arról, hogy az MCP mennyire megnyitja az utat új AI-alapú termékek és szolgáltatások fejlesztése előtt, miközben jelentősen növeli az alkalmazások funkcionalitását és újrafelhasználhatóságát.
