Az utóbbi hónapokban egyre több mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalat – például a Cloudflare, az Anthropic, a Verscell és a Cursor – az AI ügynökök fejlesztése során hasonló irányba mozdult el.
Ebben az új megközelítésben a hangsúly az úgynevezett progresszív feltárás (progressive disclosure) technikájára került, amelynek során az ügynökök csak az aktuálisan szükséges eszközöket és információkat kapják meg, ezzel jelentősen csökkentve a szükséges tokenek számát, miközben javul a pontosság és a gyorsaság.
Felmerül a kérdés, hogy a hagyományos megközelítések – ahol előre minden elérhető eszközt és funkciót betöltenek – miért nem bizonyultak hatékonynak, és hogyan segít az új paradigma abban, hogy az ügynökök inkább fájlrendszereket és bash parancsokat használjanak az információk felfedezésére.
Érdekes kísérletek és mérhető előnyök mellett arról is szó esik, hogyan támogatják ezt a megoldást különféle cégek termékei, például a Cloudflare Code Mode vagy az Anthropic fejlesztései. Mindeközben elkerülhetetlenül felmerül az is, hogyan lehet a skálázhatóságot és a rendszerek egyszerűségét egyensúlyban tartani.
A progresszív feltárás alkalmazásának lehetőségei, a fájlrendszer-alapú memóriakezelés és a korábbi bonyolult indexelési és beágyazási stratégiák helyettesíthetősége mind olyan kérdések, amelyek további vizsgálatot igényelnek.
