Egy új Google Gemini funkció teszi lehetővé, hogy gyakorlatilag automatizáljuk egy adatelemző szakember mindennapi munkafolyamatát. A felhasználó egyszerűen feltölti az adatkészletet, megadja az elemzési célt, és a rendszer önállóan kezeli az adattisztítástól kezdve az adatelemzésen és vizualizáción át, egészen az előrejelző modellek elkészítéséig mindent.
A videó bemutatja, hogyan tudja a Gemini funkció a Google Collab környezetében lépésről lépésre végigvezetni a felhasználót az adatelemzés folyamatán. Felmerülnek kérdések, hogy mennyire megbízhatóak az automatizált megoldások, hogyan képesek javítani saját hibáikat, valamint mennyire hatékonyak a tömeges adatfeldolgozásban, amikor például hiányos vagy hibás információval találkoznak.
A bemutatott példák között szerepel marketingadatokat elemző előrejelző modell, valamint ügyfél-elvándorlás (churn) predikció gépi tanulással. Az is kiderül, hogyan képes a rendszer komplex összefüggések feltárására, valamint vizuális eszközök létrehozására, amelyek jelentősen megkönnyítik a döntéstámogatást.
Az automatizmus rugalmasságával kapcsolatban többféle kísérlet eredményei kerülnek elő, melyek segítenek rávilágítani a Gemini és a hasonló AI rendszerek jelenlegi lehetőségeire és korlátaira az adatelemzés, előrejelzés és vizualizáció területén. Az is szóba kerül, milyen új lehetőségeket nyithatnak meg ezek a fejlesztések mind a kisvállalkozások, mind az adatelemző szakemberek számára.
