A szerző bemutatja, mennyi pénzt költött éves szinten egy népszerű SaaS, a livechat.com szolgáltatására, és hogyan döntött úgy, hogy saját, egyedi élő chat megoldást fejleszt mesterséges intelligencia segítségével.
Részletesen szemlélteti, hogyan építette fel a fejlesztési folyamatot: az alapötlet kidolgozását a Figma-ban, a prompt struktúráját a különféle use case-ek, biztonsági kérdések figyelembevételével, majd a tényleges kódolást a Claude Opus 4.5 AI modell és a Cursor kódszerkesztő felhasználásával. Megemlíti, hogy a teljes eszköz implementációja körülbelül 4 órát vett igénybe.
Az elkészült live chat rendszer integrálja az admin felület funkcióit, például az AFK módot, valamint képes összekapcsolni AI-válaszokat a Gemini 3 Flash segítségével. Ezek a válaszok testre szabható GYIK alapján születnek, de ha a válasz nem található, az üzenetek manuálisan továbbíthatók.
A szerző kiemeli, hogy a mesterséges intelligencia integráció mennyire olcsóvá és hatékonnyá teszi a saját fejlesztéseket a SaaS-hoz képest, és felveti a kérdést: érdemes-e a jövőben drága előfizetéseket fenntartani, vagy inkább saját megoldásokat fejlesszünk generatív AI segítségével?
A végén arra is kitér, hogy milyen további SaaS-okat szeretne saját fejlesztésű alternatívákkal kiváltani – például az e-mailes hírlevélküldés területén az Amazon SES szolgáltatást tervezné használni a ConvertKit helyett.
