Az AI által támogatott kódolás új szintjét fedezhetjük fel, ha nem csupán egyszerű parancsokat adunk meg, hanem saját, testreszabott munkafolyamatokat hozunk létre. A bemutatott filozófia szerint a sikeres projektek mögött mindig jól megtervezett rendszerek állnak, amelyek lehetővé teszik az asszisztensek számára, hogy hatékonyan fejlődjenek, a felhasználó igényeihez igazodva.
Szó esik különféle kontextus- és promptmérnöki stratégiákról, mint a PRP vagy a BMAD, de felmerül a kérdés, érdemes-e mások sablonjait használni, vagy inkább saját megoldást fejleszteni. Az előadó végigvezet a tervezés, megvalósítás és validálás lépésein, hangsúlyozva, mennyire fontos a körültekintő előkészület és a jól felépített munkafolyamat.
Az Obsidian nevű tudásmenedzsment alkalmazás beillesztése konkrét példát ad a saját AI-asszisztens fejlesztésére, amely bonyolult folyamatokat tud kezelni, miközben a felhasználó végig kontroll alatt tartja az elkészült kód minőségét. A slash parancsok, alügynökök és globális szabályok szerepeltetése izgalmas lehetőségeket tár fel az önálló rendszerek fejlesztésénél.
Érdekes kérdések merülnek fel a projektmenedzsment, feladatkezelés vagy éppen a különféle keretrendszerek rugalmassága kapcsán: hogyan teremthető egyensúly az automatizált és kézi validáció között, milyen szerepe lehet egy különálló AI-alapú kódellenőrzésnek, és hogyan lehet biztosítani, hogy az egyes komponensek harmonikusan működjenek együtt?
