A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 12 perc

Hogyan építs saját automatizációs rendszert technikai háttér nélkül

Az OpenClaw trendjein és korlátain túlmutatva a videó megmutatja, hogyan lehet AI segítségével teljesen személyre szabott automatizációs rendszert építeni, minimális technikai háttérrel is.

Az elmúlt napokban az OpenClaw projekt jelentős figyelmet kapott, népszerűsége villámgyorsan növekedett a GitHubon, de közben számos felhasználó csalódottságát is kiváltotta. Sokan érzik úgy, mintha egyetlen, mindenki által használt sablonhoz lennének láncolva, folyamatosan próbálva azt a saját, egyedi igényeikhez igazítani – akár rengeteg idő és pénz ráfordításával.

Felmerül a kérdés: miért küzdenek ennyien idegen workflow-k és frameworkök testreszabásával, miközben létezne ennél személyre szabottabb, egyszerűbb út is? A közösségben elképesztő mennyiségű verzió és fork született – mint a zero claw, nano claw vagy tiny claw –, de ezek is alapvetően ugyanahhoz az alapproblémához vezetnek: általános megoldásokat próbálnak tökéletesen egyedi helyzetekre igazítani.

A videó lépésről lépésre mutatja be, hogyan lehet saját listát készíteni a vágyott funkciókból, összevetni a különböző frameworkök kínálatát, majd egy AI-t (Claude Code) segítségül hívni ahhoz, hogy automatikusan létrehozza a teljesen személyre szabott rendszert. Külön kiemeli, hogy ehhez technikai tudás sem szükséges, és bemutatja, hogyan spórolhatunk időt, energiát és pénzt a folyamat optimalizálásával.

A biztonsági kérdések, a kommunikációs csatornák, az integrációk és az automatizáció sem maradnak ki az elemzésből, végig arra ösztönözve a nézőt, hogy ne elégüljön meg a tömeges, dobozos megoldásokkal, hanem bátran álljon neki a saját munkavégzési rendszerének kialakításához.