Egy egész évnyi személyes AI-másodagy fejlesztésének tapasztalatai után a szerző most új kihívás elé néz: hogyan lehet ezt a rendszert csapatszintű tudástárrá fejleszteni? Bemutatja, hogyan használja a saját másodagyát már most is minden üzleti területen, és mennyi időt takarít meg vele hetente.
Felveti a munkafolyamat kulcskérdéseit: miként lehet a különböző forrásokból származó információkat hatékonyan egységes formába hozni, és hogyan oldható meg, hogy mindenki a csapatból csak ahhoz férhessen hozzá, ami az ő munkájához szükséges? Nemcsak skálázhatósági, hanem biztonsági problémákkal is foglalkozik, például a jogosultsági szintek és adathozzáférés beállításával.
Kiemeli, hogy egy központi adatbázis – jelen esetben egy Oracle AI-alapú megoldás – milyen lehetőségeket ad egy ilyen tudásbázis építéséhez, illetve hogy a személyes és a csapatszintű rendszerek hogyan létezhetnek egymás mellett, kiegészítve egymást.
A keresési és lekérdezési stratégiák is fókuszba kerülnek: szó van a kulcsszavas és szemantikus keresés kombinálásáról, illetve ezek előnyeiről nagy adatmennyiség, sok felhasználó és összetett engedélyezési rendszer mellett. A példa bemutatja, mennyire fontos a forráscímkézés és a szerzők beazonosítása a hatékony tudásmegosztás és kereshetőség szempontjából is.
