Az anyag az AI memóriakapacitásának korlátait és ezek gyakorlati problémáit tárgyalja, különösen nagy mennyiségű adat feldolgozásakor. Felveti azt a kihívást, hogy amikor több adatot vagy fájlt próbálunk betölteni, a mesterséges intelligencia csak egy részét képes kezelni, ami az információk elvesztéséhez vezethet.
Bemutat egy egyszerű módszert, amellyel a Claude AI memória-korlátját meg lehet kerülni anélkül, hogy programozni kellene. A lényeg, hogy a mesterséges intelligencia „megjegyzéseket” – különálló fájlokat – készít magának, amelyek révén egy újrakezdett munkamenet után is képes onnan folytatni az elemzést, ahol abbahagyta.
A videó részletesen elmagyarázza, hogyan állítható be ez a megközelítés a Claude asztali alkalmazásával és a felhő kód funkcióval. Külön figyelmet fordít a memóriát kiterjesztő jegyzetfájlok típusaira: célfájl, feladatlista és betekintés-gyűjtemény, valamint ezek frissítésére a feldolgozás során.
Több felhasználási területre is kitér: például ügyfélbeszélgetések feldolgozása tartalom- és marketingcélokra, vagy GYIK és potenciális ügyfélkérdések összegyűjtése, sőt, e-mailes leadek elemzése és priorizálása is szóba kerül. A megközelítés lényege, hogy az AI ciklikusan olvassa és frissíti ezeket a külső fájlokat, ezáltal emlékezik az előzményeire, és nagy mennyiségű adaton is következetes minőséget tart fent.
