Az utóbbi időben az AI és az EDA (elektronikus tervező automatizálási) eszközök jelentős hatással vannak a modern chiptervezésre. A kínai Kimi vállalat K3 modellje példát adott arra, hogyan képes egy mesterséges intelligencia mindössze 48 óra alatt önállóan chipet tervezni, ami az egész iparágat felforgatta.
A témában különösen érdekes, hogy a szegmens két vezető EDA cégének, a Synopsysnek és a Cadence-nek is esnek a részvényei, miközben a chiptervezés folyamatában egyre hangsúlyosabbá válik az AI. A Hot Chips konferencia is kitért arra, hogy a mesterséges intelligencia miként gyorsíthatja fel és forradalmasíthatja a különböző tervezési lépéseket.
A szakértők rámutatnak, hogy a chiptervezés zárt világ, amely sok speciális tudást és hozzáférést igényel zárt forráskódú PDK-khoz (process design kit). Ez jelentős kihívást jelent az AI számára, mivel az elérhető nyílt forráskódú adatok szűkösek és kevésbé minőségiek.
Felpörögtek a kísérletek az AI által írt RTL (Register Transfer Level) kódokkal, amelyeket már 2020 előtt is teszteltek. Az OpenAI például saját Jalapeno chipjének fejlesztésénél is alkalmazott mesterséges intelligenciát, így 9 hónap alatt jutottak el a kész termékig, pedig jellemzően hasonló projektek 9-12 hónapot vesznek igénybe AI nélkül.
Felvetődnek azonban kételyek az AI önálló szerepével kapcsolatban: vajon képes lesz-e teljesen autonóm módon, hiba nélkül tervezni működő, gyártásra kész chipeket, vagy mindig szükség lesz emberi irányításra és ellenőrzésre? Emellett az is kérdéses, hogy az AI eszközök cégei milyen üzleti modelleket alakítanak majd ki a jövőben, ahogyan egyre inkább előretör a hosszú távú, agentikus (saját döntésekre képes) AI a chipiparban.
