Különleges beszélgetés bontakozik ki a TechCrunch Disrupt 2025 keretében, ahol a Google Cloud vezetője és a DeepMind egyik vezető termékfelelőse osztja meg gondolatait a mesterséges intelligencia, a startupok és az innováció összefonódásáról.
Az eseményen szó esik arról, miként lehet a kutatásból kézzelfogható, valós termékeket fejleszteni, és hogyan segíti a felhasználói visszajelzés a mesterséges intelligencia modellek fejlődését. Bemutatják, hogyan ad visszacsatolást a gyakorlati alkalmazás a kutatások irányának, és milyen kihívásokat jelent az új AI-megoldások integrálása különböző szektorokba.
A beszélgetés érinti azt is, hogy egyre gyorsabban változik a generatív AI piaca, ezért a fejlesztőknek nemcsak az aktuális lehetőségeket, hanem a modellek jövőbeli fejlődését is figyelembe kell venniük. Felmerül a kérdés: miként lehet egy terméket úgy tervezni, hogy az hosszabb távon is rugalmas maradjon?
Külön hangsúlyt kap a felelősségteljes innováció fontossága, valamint a bizalom és átláthatóság szerepe az új technológiák fejlesztésében. Megvizsgálják, milyen eszközökkel integrálhatók ezek az alapelvek már a tervezési folyamat legelső lépéseitől kezdve, és hogyan különbözik mindez különböző iparágakban és alkalmazási területeken.
Végül arról is tapasztalatokat osztanak meg, miként lehetséges a startupoknak akár iparági óriásokat is megelőzni a mesterséges intelligencia hatékony és kreatív felhasználásával, valamint hogy milyen változások várhatók rövid távon a generatív AI területén.
