Képzeld el, hogy érzékeny magánadataidat – például banki kimutatásokat vagy egészségügyi iratokat – az MI-vel dolgozod fel, de nem bízol benne, hogy ezek az interneten landolnak. A felmerülő fő kérdés: hogyan lehet ötvözni a felhőalapú MI erejét a helyben futtatott modellekkel úgy, hogy az adataid biztonságban maradjanak?
Az elhangzottak arra világítanak rá, hogy a legjobb eredményt a hibrid megközelítéssel lehet elérni: vannak olyan feladatok, ahol a felhő végez webes keresést vagy összetett elemzést, míg a szenzitív tartalom feldolgozását helyi modellek végzik a saját gépeden. Bemutatásra kerül egy új hibrid számítási megoldás, ahol a rendszer automatikusan eldönti, mely adatrész kezelhető a felhőben, illetve mi az, amit kizárólag helyben szabad feldolgozni.
Konkrét példákon – különböző Mac típusokon bemutatva – azt is vizsgálják, milyen teljesítménybeli és adatbiztonsági különbségek jelentkeznek, illetve milyen modellek közül lehet választani. Kiemelt helyet kap a Privacy Gate nevű eszköz, amely felismeri és elkülöníti a személyes információkat, és döntési lehetőséget ad a felhasználónak az adatok kezelésére.
Felvetődik a kérdés: vajon bízhatunk-e abban, hogy a rendszer valóban csak az anonimizált adatokat küldi ki a világhálóra? Mi történik akkor, ha képet vagy más fájlt szeretnénk elemezni? A különféle tesztek során érzékeny példák – orvosi dokumentum, parkolási bírság – kerülnek feldolgozásra, hogy kiderüljön, a védelem minden körülmények között működik-e.
