Május 10-én jelentős fordulat történt az AI ügynökök piacán: a Hermes nevű nyílt forráskódú ügynök egyetlen nap alatt 560 milliárd token feldolgozásával letaszította a trónról az OpenClaw-t, amely addig vezette a ranglistát. Mindehhez mindössze három hónapnyi fejlesztésre volt szükség, 140 000+ GitHub-csillaggal és majdnem 1000 közreműködővel. A fejlesztést egy kevésbé ismert kutatólabor, a Noose Research vezette, nem pedig valamelyik nagy techóriás.
Egy AI ügynök kiválasztása nemcsak a funkcionalitásról szól; a videó felveti, miért kulcsfontosságú az üzemeltetők számára az ügynök megbízhatósága és a biztonsági kockázatok kezelése. Példaként felhozza az OpenClaw-hoz kapcsolódó súlyos biztonsági hibákat, és rávilágít arra, hogyan veszélyeztetheti egy hibás ügynök egy teljes vállalkozás működését.
Hermes működése egyszerű, gyors, és szinte bármilyen szerveren futtatható. Az üzembe helyezés demóiban látható, mennyire felhasználóbarát – például pillanatok alatt integrálható különböző AI modellekkel, mind hagyományos API-kulcsos, mind eszközhitelesítéses (OAUTH) módon.
Egy másik fókuszpont a biztonságtudatosság: az ügynök például magától figyelmeztet, ha személyes adatot vagy jelszót nem biztonságos módon küldenének el, illetve mindig engedélyt kér destruktív műveletek végrehajtása előtt. A bemutatott munkafolyamatokban az ügynök ellenőrzi saját környezetét, pontos visszajelzést ad a hiányzó elemekről, és csak a szükséges jogköröket kéri el.
Felmerülnek kérdések a jövő üzleti AI választásairól is: mennyire fontos a gyors integráció helyett inkább az, hogy egy ügynök tanuljon, auditálja önmagát, és valóban támogassa egy cég bővülését anélkül, hogy kockázatot jelentene? A témák között szerepel még az AI ügynökök piacának változó dinamikája, a nyílt forráskód előnyei, és az, hogy miként lehet az új generációs AI rendszerekkel versenyelőnyt szerezni.
