Az újonnan megjelent HelixDB egy kifejezetten a mesterséges intelligencia (AI) és a retrieval augmented generation (RAG) alkalmazások számára fejlesztett, natív grafikus vektor adatbázis, amely Rust nyelvre épül, és LMDB tárolási technológiát használ a megbízhatóság és hatékonyság érdekében.
A bemutató során részletesen láthatjuk, hogyan történik a HelixDB helyi telepítése különböző operációs rendszerekre, valamint milyen lépések szükségesek ahhoz, hogy adatokat töltsünk be, és egyszerű lekérdezéseket futtassunk Pythonon keresztül. A konfigurációtól kezdve, a séma- és lekérdezésfájlok létrehozásán át egészen a script-alapú adatbetöltésig, betekintést nyerhetünk a teljes munkafolyamatba.
Felmerülnek érdekes kérdések az adatok grafikus szervezésével, a vektorreprezentációk készítésével, valamint a dokumentumok szemantikus keresésével kapcsolatban. Érdekességként a demonstráció során különböző embedding modellek – például a sentence transformer – alkalmazhatóságát is megismerhetjük, illetve elhangzik, hogy a rendszer milyen gyorsasággal és hatékonysággal képes dolgozni.
A videóban továbbá szó esik a többszörös instanciakezelésről, a különböző keresési lehetőségekről, valamint arról, hogy miként használható a HelixDB más AI vagy adatkezelő megoldásokhoz képest. Több helyen saját példákon keresztül szemléltetik, hogyan működik a vektoros keresés, illetve milyen lehetőségek rejlenek ebben az adatbázistípusban.
