Az elmúlt időszakban egyre többen bonyolítják túl a mesterséges intelligenciával (AI) történő kódolást, miközben valójában néhány egyszerű szabály betartásával a legtöbb cél hatékonyan elérhető. Az anyag sorra veszi a divatos, de gyakran felesleges AI-alkalmazásokat, szembeállítva őket hat egyszerű elvvel, amelyeket valódi projekteken dolgozó szakemberek használnak, hogy elkerüljék a fölösleges bonyodalmakat és időveszteséget.
Felvetődik a tervezés fontossága: a pontos specifikáció nélkülözhetetlen ahhoz, hogy a fejlesztési folyamat ne forduljon káoszba. Elhangzik, hogy az AI memóriája korlátozott – ha sok információval terheljük, a válaszai elbizonytalanodnak. Ezért rendszeresen új üzenetváltásokat kell indítani, különösen hibák vagy feladatváltás esetén.
Az anyag kitér a tapasztalatok strukturált gyűjtésére is, rámutatva, hogy érdemes minden, a folyamatban szerzett tanulságot egy szabályfájlban rögzíteni. Így a további fejlesztési lépések során elkerülhetők a korábban elkövetett hibák, és nő az AI által generált kód minősége. Fontos üzenet, hogy a pontos és részletekbe menő utasítások lényegesen eredményesebbek, mint az általános, felületes kérések.
Szó esik arról is, miként lehet az AI-t arra utasítani, hogy magától ellenőrizze a saját munkáját. Tesztesetek generálása, majd a fejlesztett funkció ezekkel történő automatikus validálása révén önjavító folyamat alakítható ki. Ezzel jelentős időt lehet megtakarítani, és csökken a hibalehetőség a végső kód átadásakor.
