Az iparág gyorsan változó AI-fejlesztési eszközei között sokan keresik a különleges trükköket vagy éppen saját, bevált megoldásaikat. Mégis akadnak olyan sokat próbált munkafolyamat-mintázatok, amelyek szinte minden új eszközzel vagy hype-ciklussal túlélnek és használhatóak maradnak – ezek biztos pontként segítik mind az indie fejlesztőket, mind a tapasztalt termékvezetőket.
A videó olyan kérdéseket vizsgál, mint például: hogyan lehet AI-val gyorsabban feltérképezni vagy átlátni egy nagyobb kódbázist, hogyan serkenthetjük a csapatba újként érkezők beilleszkedését, vagy miként készíthetünk tervet kódírás előtt, illetve hogyan tesztelhetünk, javíthatunk vagy refaktorálhatunk hatékonyabban automatizálással?
Külön is kitér a természetes nyelvű kódírás (vibe coding) előretörésére és azokra a lehetőségekre, amelyeket az AI-alapú prototipizálás, hibakeresés vagy konzisztenciakezelés kínál különböző fejlesztési helyzetekben. Továbbá szó esik a főbb AI-eszközök, mint a Devon, Cursor, Claude Code és Lovable szerepéről és egyedi előnyeiről a tipikus fejlesztési munkafolyamatokban.
Végül érdekes, gyakorlati példákat ismerhetünk meg iparági vezetőktől, akik különféle AI-eszközöket kombinálnak, hogy gyorsabbak, hatékonyabbak, vagy akár függetlenebbek legyenek a folyamatosan változó trendektől. A hangsúly ezeken az univerzális, gyakorlati mintázatokon van, amelyek minden fejlesztő számára megbízható kapaszkodót jelenthetnek.
