A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 9 perc

Három akadály az AI munkába állításakor: teljesítménybeli különbségek, emberi kontroll, együttműködés átalakulása

A mesterséges intelligencia térnyerése alapvető kihívásokat hoz a munkahelyi működésben: a teljesítménybeli különbségek, az emberi kontroll igénye és a szervezeti együttműködés átalakulása mind új kérdéseket vetnek fel.

Martin Gonzalez, a Google szervezeti és vezetőfejlesztési szakértője felveti, mennyire kulcsfontosságú a csapatmunka és a humán tényezők figyelembevétele az innováció során, különösen, amikor a mesterséges intelligencia (AI) egyre nagyobb teret hódít a vállalati környezetben.

Az előadás három izgalmas dilemmát tárgyal, amelyek az AI integrációjával jelentkeznek a munkahelyeken. Elsőként azt vizsgálja, mi történik, ha a fejlett AI-eszközök szelektíven, csak bizonyos munkatársakat emelnek ki, míg mások teljesítménye éppen hogy romlik. A különböző képességű dolgozók közötti rés ezzel szélesedhet, ahelyett, hogy kiegyenlítődne.

Kiemelt szerepet kap a dolgozók autonómiájának kérdése is: vajon hajlandók vagyunk-e elfogadni a gépek döntéseit, vagy inkább ragaszkodunk saját megérzéseinkhez még akkor is, ha azok kevésbé pontosak? Az elfogadottság növelése érdekében néhány tanulmány arra utal, hogy hasznos lehet, ha a felhasználók maguk állíthatják az AI algoritmus paramétereit, még ha ez a hibaarány növekedésével is jár.

Egy harmadik fontos szempont a munka jellegének megváltozása: ahogy egyre több feladatot lehet önállóan és mesterséges intelligenciával végezni, csökkenhet az együttműködés, ami a szervezeti kultúra szempontjából rejt kockázatokat. Kérdés, hogyan tudjuk a közösségi értékeket és a kohéziót fenntartani ebben az új környezetben.