Növekvő népszerűségnek örvend az AI világában a „hámtervezés” vagy „kerettervezés” fogalma, ami az ügynökalapú fejlesztés legújabb fontos lépcsőfoka lehet. Ez a videó röviden összefoglalja, mit jelent valójában a harness engineering, miért vált ilyen felkapott szakkifejezéssé, és milyen rétegei vannak ennek a területnek.
Az előadás során kiderül, hogy az AI kódsegéd ügynökök — például a GPT vagy a Claude alapúak — önmagukban kevés funkcionalitással rendelkeznek. A fejlesztők által létrehozott úgynevezett „AI rétegek”, szabályok, készségek, horgok és folyamatok viszont jelentősen kibővítik a rendszer képességeit. Nemcsak arról van szó, hogyan adjuk meg az ügynöknek a szükséges kontextust és szabályokat, hanem arról is, hogyan szervezzünk, automatizáljunk, vagy akár több ügynökkódoló munkamenetet összehangoljunk, hogy nagyobb volumenű feladatokat is kezelni tudjon a rendszer.
Felmerülnek fontos kérdések: Mitől különbözik igazán a harness engineering a korábbi, context engineering megközelítéstől? Miért jelent evolúciót a fejlesztői szemlélet, amely nem pusztán újabb modellek megjelenésére vár, hanem folyamatosan visszacsatol, javít, és finomhangol mindent, amin keresztül a kódsegéd működik? Hogyan lehet a hibákból szabályokat, fejlesztési lehetőségeket alkotni, és ezzel proaktívan fejleszteni a saját AI környezetünket?
Részletes példákon és bemutatókon keresztül világítanak rá a bemutatott technikákra és azokra az eszközökre is, amelyek megkönnyítik az ügynökhámok létrehozását, automatizálását és testreszabását. A prezentáció végén különösen hangsúlyt kap a több kódoló ügynöki munkamenet egymásra épülése, a feladatok szétosztása és az egész rendszer hatékony automatizálása.
