Miközben az AI fejlődése egyre gyorsul, ebben az összefoglalóban a mesterséges intelligencia leglényegesebb készségei kerülnek felvázolásra, a kezdő szinttől egészen a haladó alkalmazásokig. Az első szakaszban megtudhatjuk, pontosan mit jelent az AI, hogyan különül el a generatív AI a hagyományos gépi tanulástól, valamint mik azok a nagy nyelvi modellek, mint a GPT, a Gemini vagy a Claude, és mire használhatók ezek a rendszerek.
Külön szekcióban tárgyaljuk a prompting fontosságát, vagyis azt, hogyan érdemes „utasításokat” adni az AI-nak, hogy a lehető legjobb eredményeket kapjuk. Részletesen bemutatjuk a promptolási keretrendszereket – játékos mnemonikusok segítségével –, valamint példákon keresztül szemléltetjük, hogyan fejleszthetjük ezt a képességünket.
Ezt követően a videó rátér az AI-ügynökök világára: megismerhetjük, miként épülnek fel ezek a szoftverrendszerek, mely komponensek szükségesek a működésükhöz, és hogyan egészítik ki az emberi munkát, például ügyfélszolgálati vagy fejlesztői feladatokban. Elhangzanak konkrét példák arról, milyen platformokkal, SDK-kkal, valamint no-code és low-code eszközökkel érdemes elindulni az ügynöképítésben.
Kiemelt hangsúlyt kap az AI-alapú kódolás, azaz a „vibe coding”, bemutatva, hogyan használhatók a különböző képességszinteknek megfelelő fejlesztői eszközök – kezdve az egyszerű no-code alkalmazásoktól a komolyabb, terminálos, kódszerkesztős, injektálható AI-kódgenerációig. A módszertanokon túl szó esik a hibakeresés, a verziókövetés és a gondos keretalkotás jelentőségéről is.
A videó végén megnyílik a jövőre mutató perspektíva: szó esik az AI integrációjáról vállalati rendszerekbe, a fejlesztői termelékenység ugrásszerű növekedéséről, illetve a többügynökös rendszerek és parancssori eszközök várható térnyeréséről. Elgondolkodtató kérdések merülnek fel arról, milyen készségeket érdemes fejleszteni, és mire kell összpontosítani, hogy ne veszítsük el a fonalat ebben a dinamikusan változó AI-környezetben.
