David Andre bemutatja, hogyan tud szoftverfejlesztőként számottevően gyorsabban szállítani projekteket, mint a legtöbb fejlesztő, miközben a mesterséges intelligencia (AI) által vezérelt mérnöki eszköztárát használja nap mint nap. Részletesen ismerteti saját „agentic engineering” megközelítését, és betekintést ad abba, milyen kritikus szerepet játszanak az interfészek, modellek, felhőalapú ügynökök és feladatautomatizáló eszközök munkájában.
Az előadás során izgalmas kérdéseket vet fel, mint például: miként lehet a legtöbbet kihozni különböző előfizetésekből és modellekből, hogyan válasszunk megfelelő AI-agenseket a feladattól függően, mikor érdemes helyben futtatni az ügynököket vagy inkább a felhőben, illetve hogyan lehet elkerülni az ökoszisztéma bezáródását és a túlzott függőséget egyetlen szolgáltatótól.
Fókuszba kerül az is, hogyan lehet egyéni, testreszabott cloud agent környezetet létrehozni egy egyszerű VPS-en keresztül, akár teljes devops vagy linux szakértelem nélkül, kizárólag AI-ra támaszkodva. A munkafolyamatokat gyorsító eszközök, szokások, testreszabható „képességek” és szövegsablonok, valamint az egyszerűség és a sebesség prioritása is kulcsfontosságúak.
Mindezeken túl felmerül a modern fejlesztői produktivitás mérése, AI-ügynökök állapotának kezelése, a tesztek és verziók karbantartásának kérdése, valamint az, hogy evidenciaalapú fejlesztésre nyitunk ajtót az AI használatával. Hangsúlyozott téma a kontroll és az átláthatóság megtartása a munkafolyamatban, még akkor is, amikor az AI egyre nagyobb szerepet tölt be.
