Az utóbbi időben egyre népszerűbbé váltak az MCP szerverek, ám kevesen tudják, hogyan lehet professzionális, éles környezetre szánt MCP-t építeni és üzembe helyezni. Ez a videó részletesen bemutatja a folyamatot az alapoktól kezdve, lépésről lépésre, egy könnyen használható sablon segítségével.
Külön figyelmet kap a Model Context Protocol (MCP) fejlődése, amely lehetővé teszi AI ügynökök számára, hogy külső eszközökhöz, rendszerekhez és adatokhoz kapcsolódjanak. A beszélgetés során szó esik a technológia gyors terjedéséről, valamint azokról a kezdeti problémákról is, mint a biztonsági hiányosságok, autentikáció és a megfelelő dokumentáció hiánya.
Érdekes kérdés, hogyan válnak az MCP-k „játékszerből” vállalati szintű, biztonságos megoldásokká, különösen az olyan újítások révén, mint a streamelhető HTTP kapcsolat, OAuth alapú autentikáció GitHub belépéssel, valamint részletes dokumentáció és monitorozás Sentry integrációval.
Az anyag áttekinti a technikai előfeltételeket (Node.js, Cloudflare, GitHub fiók, Postgres adatbázis), illetve bemutatja, hogyan lehet a fejlesztéstől a Cloudflare felhőbe való üzembe helyezésig eljutni, miközben a legjobb biztonsági és fejlesztési gyakorlatokat ismerhetjük meg.
Felmerül az is, hogyan lehet AI kódsegédeket bevonni a folyamatba; mely pontokon érdemes automatikusan generált kódot és best practice listákat – például biztonsági checklistet – alkalmazni a minőség biztosításához. A videó végigvezeti a nézőt az infrastruktúra kiépítésétől kezdve az autentikációs megoldásokon át egészen a monitorozásig, de a részletes implementáció helyett főként a felmerülő problémákra és lehetőségekre fókuszál.
