Az utóbbi időben egyre gyakrabban jelennek meg új mesterséges intelligencia modellek, amelyek sokaknak okoznak fejfájást. Sokan órákat töltenek el azzal, hogy kitalálják, mik a különbségek, tippeket keresnek fórumokon, és próbálják megtalálni a működőképes promptokat. Eközben létezik egy alulértékelt forrás, amely minden fontos információt tartalmaz, de kevesen említik: ezek a modellekhez tartozó modelkártyák.
Habár minden AI cég kiadja a saját modelkártyáját, a legtöbb felhasználó nem tudja, hogyan olvassa vagy értelmezze ezeket. Ezért sokan inkább más tartalomkészítőktől várják az egyszerűsített magyarázatot, maguk helyett.
A videóban bemutatott módszerrel pár perc alatt kideríthető, miben erősebbek vagy gyengébbek az új modellek, mik a legfőbb különbségek, és mire érdemes figyelni a promptok írásakor. Megismerhetjük, hogyan lehet a modelkártyákat egymással összehasonlítani, és milyen célzott promptokat lehet alkalmazni a modellek közti átállás megkönnyítésére.
Érdekes kérdések kerülnek elő, mint például: Miből tudjuk meg, hogy két modell között teljesítménybeli vagy formázási eltérés van? Milyen sarkalatos hibákat, kifejezéseket vagy szerkezeteket kell elkerülni? Hogyan használhatók ki a modellek sajátosságai a legjobb eredmény érdekében?
