Sok szervezet számára kihívást jelent, hogy adataikat a mesterséges intelligencia rendszerei valóban értelmezni tudják, hiszen az adatforrások gyakran strukturálatlanok és szétszórtak. A hagyományos módszerek általában a dokumentumokból egyszerűen csak szöveget nyernek ki, de a valódi összefüggések feltárása elmarad.
Milyen megoldások léteznek arra, hogy az MI ne pusztán különálló adatpontokkal dolgozzon, hanem értelmes viszonyokat, kapcsolatokat is felismerjen az információk között? A videó egy konkrét, ingyenes eszköz, a Semantica működését mutatja be lépésről lépésre egy gyakorlati példán keresztül, kiemelve, hogyan képes automatikusan ontológiákat, tudásgráfokat és entitáskapcsolatokat létrehozni a rendszer.
Bepillantást nyerhetünk abba is, hogyan zajlik egy ilyen adatfeldolgozás az Ubuntu rendszeren, milyen fejlesztői eszközök (például VS Code) használhatók, valamint milyen entitásokat és kapcsolatokat képes felismerni a demonstrált módszer. Felmerül a kérdés: mennyire pontos, biztonságos vagy testreszabható egy ilyen automatikus átalakítás, illetve hogyan használható a mindennapi céges munkafolyamatokban?
